-
Cùng tham gia nhóm của FuOverflow trên Facebook https://www.facebook.com/groups/nvh2fuoverflow
1: True
2: C
3: a
4: C (có thể nhiều người sẽ quen hơn với mean filter, nhưng mà mean filter là 1 loại trong Smoothing spatial lter)
5: C.
6: C. Gaussian filter, đặc tính của Gaussian filter/kernel là càng xa tâm (điểm giữa của kernel), thì weight sẽ càng nhỏ
7: D
8: A
9: C
10: D
11: A
12: A
13: A
14: c. filter coefficients, do a. linear filter thông thường sẽ được đề cập như toàn bộ quá trình apply filter, không phải riêng lẻ h(k, l)
15: A. convolution operator, trừ là convo, cộng là corr
16: A. Laplacian operator
17: C
18: A
19: D
20: C
2: C
3: a
4: C (có thể nhiều người sẽ quen hơn với mean filter, nhưng mà mean filter là 1 loại trong Smoothing spatial lter)
5: C.
6: C. Gaussian filter, đặc tính của Gaussian filter/kernel là càng xa tâm (điểm giữa của kernel), thì weight sẽ càng nhỏ
7: D
8: A
9: C
10: D
11: A
12: A
13: A
14: c. filter coefficients, do a. linear filter thông thường sẽ được đề cập như toàn bộ quá trình apply filter, không phải riêng lẻ h(k, l)
15: A. convolution operator, trừ là convo, cộng là corr
16: A. Laplacian operator
17: C
18: A
19: D
20: C
Similar threads
Đề Thi FE
CPV301 - FE - SU 2023
